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AI服务器在实际应用中有哪些应用场景?

更新时间:2022-06-28      点击次数:1890
  随着大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的普及,充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长,使得以CPU为主要算力来源的传统服务器承受着越来越大的压力,并且对于目前CPU的制程工艺而言,单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在持续,因此服务器数据处理能力必须得到新的提升。在这种大环境下,AI服务器应运而生。
 

 

  AI服务器有哪些应用场景?基于AI服务器的优势,AI服务器在医疗、搜索引擎、游戏、电商、金融、安防等行业有着广泛的应用。
  1、医疗影像智能分析场景:通过机器视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术,模拟医疗专家思维,推理整断,帮助医生定位病情,辅助做出诊断。
  2、人脸识别、语音识别、指纹识别场景:通过深度学习、机器学习等技术,可实现图片,视频等图像资料训练。
  3、安防监控场景:利用知识图谱技术、深度学习等技术,可以应用到人体分析、图像分析、车辆分析、行为分析等安防场景中。
  4、零售预测场景:通过机器学习,基于门店历史销售数据,可以精准的对未来销售进行预测,为经营者提供更准确的决策分析。此外,在零售行业中,常见的还有无人售卖、人脸支付等应用场景。
  5、金融服务场景:通过语音、唇形、表情合成技术和深度学习等技术,克隆出与真实面审员一样AI视频面审员,可以准确无误的与客户进行多轮面谈。
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