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高清车牌识别系统高清晰高智能

发布时间: 2015-12-19  点击次数: 805次
高智能
传统的车牌识别系统以记录机动车辆和识别车牌为主,主要服务于交通管理应用。当前的车牌识别系统在业务应用上已经超越了单一的交通管理而服务于多个业务部门,而高智能的识别技术能让这些部门的应用成为可能。
高清车牌识别系统通过智能分析和目标跟踪技术,抓拍对象已不仅局限于机动车,且扩展至非机动车和行人等,更好地服务*应用;
通过计算机视觉技术,不仅可识别车牌号,同时可识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型(货车、大巴、中巴、小型货车等)、车标(厂商标志)等,使检索查询更方便,更迅捷。
 
高清车牌识别系统经过多年的发展,已成为一项较为成熟的技术,总结来看,系统发展呈现出以下几个明显的热点和趋势。
高清晰
传统车牌识别系统,采用模拟标清成像技术,分辨率zui大为768×576,像素数不足。模拟系统线性成像面临图像层次感不强、对比度差等问题,同时由于分辨率的限制,模拟标清摄像机抓拍的图像视场小,为保证车牌抓拍的分辨率往往要牺牲车辆全景,从而导致无法清晰地抓拍前排人员的面部特征及乘坐状况,直接结果是对如刑侦、治安等业务部门要求追查套牌车辆、黑名单车辆、肇事车辆的司机面貌等显得无能为力。
高清车牌识别系统采用高清晰摄像机成像技术(通常为140万或200万像素,更高分辨率的高清晰摄像机也已出现),并结合新一代补光技术,对车辆及人像抓拍的图像质量大大提高,不仅可以清晰抓拍车牌,还可以提供高质量的前排司乘人员的面貌图像,并且可以记录车辆全貌及车载情况等信息,从而满足了刑侦、治安、*等多个业务部门的需求。此外,采用200万或者更高像素的摄像机,一个摄像机可以抓拍2-3车道,系统建设效率也明显提高。因此,高清晰的车牌识别系统,包括治安卡口系统、电子*系统等,已成为当前发展的一个热点。
 
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