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蓝卡车牌识别停车场实现技术要点分析

发布时间: 2017-12-09  点击次数: 473次
 蓝卡车牌识别停车场系统特点其主要特点如下:
 
  识别系统对环境的依赖性降低至zui低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
 
  适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
 
  实现对视频图像的逐帧处理,视频触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
 
  工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。
 
  具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。
 
  丰富的输出接口,开放底层协议,支持快速的二次开发和集成。
  基于DSP高速硬件识别系统提高了识别的速度和准确性。DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是zui值得称道的两大特色。
 
  前端识别的技术在管理系统崩溃时仍能实现车牌识别的功能,并能自动在室外大显示屏上显示出识别结果。射频识别技术(Radio Frequency Identification,缩写RFID),射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术,射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。从信息传递的基本原理来说,射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型(初级与次级之间的能量传递及信号传递),在高频段基于雷达探测目标的空间耦合模型(雷达发射电磁波信号碰到目标后携带目标信息返回雷达接收机)。
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