蓝卡车牌识别停车场实现技术要点分析

 

　　识别系统对环境的依赖性降低至zui低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

 

　　适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

 

　　实现对视频图像的逐帧处理，视频触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

 

　　工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。

 

　　具有*的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。

 

　　丰富的输出接口，开放底层协议，支持快速的二次开发和集成。

　　基于DSP高速硬件识别系统提高了识别的速度和准确性。DSP（digital signal processor）是一种*的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是zui值得称道的两大特色。

 

　　前端识别的技术在管理系统崩溃时仍能实现车牌识别的功能，并能自动在室外大显示屏上显示出识别结果。射频识别技术（Radio Frequency Identification，缩写RFID），射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合（交变磁场或电磁场）实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。从信息传递的基本原理来说，射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型（初级与次级之间的能量传递及信号传递），在高频段基于雷达探测目标的空间耦合模型（雷达发射电磁波信号碰到目标后携带目标信息返回雷达接收机）。