AI服务器主要指的是采用异构形式的服务器，表现形态多为机架式。在异构方式上，可以为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡。
而在其他组成部件上，如内存模块、存储模块、网络模块与传统服务器差别不大，主要的提升便是支持更大容量的内存满足当下实时负载增加的需求，提供更多外置硬盘插槽，并广泛支持NVME/PCIE等SSD，满足数据洪流需求，网络模块主要表现为带宽增加。
尽管AI服务器可以采用多种异构形式，但目前广泛使用的是CPU+GPU。也因此，业界在谈到AI服务器时，往往将其默认为GPU服务器。因此，在第二部分中，笔者谈到的AI服务器优势也主要为GPU服务器。
我们都知道，传统服务器主要以CPU为算力提供者。而CPU为通用型处理器，采用串行架构，擅长逻辑计算，负责不同类型种类的数据处理及访问，同时逻辑判断又需要引入大量分支跳转中断处理，这使得CPU的内部结构复杂。也因此，CPU算力的提升主要靠堆核来实现。
随着云计算、大数据、AI、物联网等技术应用，数据在近几年呈指数型增长，IDC统计显示90%数据均在近几年产生，这便对CPU的处理能力提出考验，而目前CPU的物理工艺、核心数已接近极限，数据量却不会停止，服务器的处理能力必须提升。因此，在AI时代下，仅由CPU做算力提供者的传统服务器并不能满足需求。
不同于CPU，GPU采用并行计算模式，单卡核心数达到上千个，擅长处理密集型运算应用，如图形渲染、计算视觉和机器学习。经过几年验证，搭载GPU的服务器也被证实的确适用这个时代。
产品特性：
1、支持8片全高全长双宽专业GPU卡，支持多路并发密集型计算；
2、采用Intel C622芯片组，支持2颗Xeon? Scalable 系列处理器（TDP 205W）；
3、支持24条DDR4 2666/2400/2133MHz内存，Zui高容量可达3TB（ECC 3DS LRDIMM）；
4、Zui大支持24个2.5”热插拔存储盘位；
5、提供丰富的PCI-E插槽，轻松实现扩展；
6、支持IPMI 协议，提供方便安全的远程管理功能；
7、板载万兆网络接口，提供稳定、高速的I/O连接；
8、可根据客户实际应用需求定制细节配置。
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