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你知道什么是AI服务器吗?对其市场现状掌握多少?

发布时间: 2022-06-28  点击次数: 409次
  从服务器的硬件架构来看,AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。
 

 

  系统功能特性:
  1、可实现车位的自动分割,压线报警等功能;
  2、能够更好的适应停车场低照度和光线的剧烈变化;
  3、对高清视频车位检测器的安装距离、高度适应性更广,识别处理速度更快;
  4、可显现立体车库多车位自动识别,多车位自动识别车位识别准确率无限接近100%;
  5、集成多种识别算法:车牌、车位、车脸、神经网络等,提高车位识别率;
  6、通过深度学习,对停车位进行目标检测,即使车辆前有人遮挡,车主随意角度停放车辆,都可以准确判断和识别;
  7、通过获取停车位上车位线或挡车器的特征,自动进行车位分割,精准定位车辆所停位置,方便调试,免维护。
 
  AI服务器市场现状:
  IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示,2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元,相比2018年增加44.0%。同时,人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元,2018年到2020年预测期内复合年增长率(CAGR)为38.0%。
  这一数值也意味着,AI服务器的市场有多广。也因此,全球几大服务器厂商均紧锣密鼓部署着AI服务器。
  目前,在中国市场上,浪潮的*最大,且处于绝对地位,份额达到51.4%,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网当之无愧是AI服务器的主要用户。而在GPU上,NVIDIA具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中处于垄断地位。
  而在AI服务器上,目前性能*的为浪潮AI超级服务器AGX-5,AGX-5是专为深度学习和高性能计算的性能扩展设计,单机在8U空间里可以配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,拥有10240个张量计算核心,计算性能高达每秒2千万亿次。
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