蓝卡车牌识别停车场系统通过自动化管理大幅提升停车场运营效率与用户体验。其设置过程需综合考虑硬件选型、软件配置、现场布局与系统调试,每个环节都直接影响最终识别效果与管理效能。

一、核心硬件选择与安装规范
1.设备选型与定位:选择高精度识别率、快速响应且适应复杂环境(如逆光、雨雾)的设备。摄像机需安装在车辆进入停车场的必经之路,距离车牌约3.5–4.5米处,避免阳光直射或阴影遮挡。
2.安装角度与高度:调整摄像机上下角度、左右角度及旋转角度,确保车牌在视频画面中位置适中、保持水平。安装高度一般为1.6米,有效识别距离控制在6–9米内。
3.辅助设备部署:地感线圈需埋设于车道下方,尺寸通常为2m×1m,用于触发车牌识别。线圈需采用耐高温镀银导线绕制10匝,埋深3–5cm,并远离金属井盖或强电线缆。
二、软件系统配置关键步骤
1.参数精细化设置
通过管理软件设置识别算法参数,包括:
①IP地址分配:确保设备网络地址互不冲突。
②触发模式选择:根据场景选用视频触发或地感触发。
③识别区域划定:在视频画面中框定车牌可能出现的位置,并调整灵敏度。
④车牌像素校准:确保车牌在画面中像素值处于90–200像素范围。
2.数据库与权限管理:连接数据库存储车辆信息、收费记录等数据,并设置不同用户的操作权限。
三、停车场布局与车道规划
1.车道设计:宽度需≥3米(4.5米为最佳),保证车辆通畅出入。
2.弯道与地库适配:
①弯道安装时,摄像机需置于车道外侧以捕捉正向车牌。
②地库安装时,摄像机应位于坡道上方水平路面,避免车辆滞留坡道。
3.宽车道处理:若车道过宽,可安装双摄像机于两侧,或通过锥桶分隔车道,确保识别角度覆盖。
四、安全防护与系统维护
1.数据加密与访问控制:设置防火墙、数据加密,防止非法入侵。
2.定期维护:清洁设备镜头、检查线圈电感值(需保持在100–300μH)、更新软件算法。
3.应急处理:配备人工干预流程(如手动输入车牌),应对识别失败或系统故障。
五、调试与优化实践
1.多场景测试:在不同光照、车速下测试识别效果,调整补光灯及曝光参数。
2.畸变校准:针对车牌倾斜(可达25°),通过算法校准确保识别准确。
3.联动功能验证:测试与道闸、支付系统(如无感支付)的协同效率。
通过科学设置硬件与软件、合理规划场地、严格安全防护,蓝卡车牌识别系统可实现99%以上的识别率,显著提升停车效率与管理自动化水平,为用户提供高效安全的停车环境。