技术文章 / article 您的位置:网站首页 > 技术文章 > 车牌识别摄像机对车牌图像的处理过程

车牌识别摄像机对车牌图像的处理过程

发布时间: 2015-08-25  点击次数: 2646次
   车牌识别摄像机是停车场系统zui常见的设备之一,很多不熟悉的客户,会对车牌识别摄像机对车牌图像的处理过程感兴趣,本文小编就给大家介绍下具体过程。

  一、车牌识别摄像机对车牌图像的预处理

  为了便于车牌的分割识别,车牌识别摄像机摄下的原始图像应具有适当的亮度和对比度。但通常经输入系统获取的车牌图像信息由于光照条件、牌照的整洁度、摄像机的状态(焦距、角度和镜头的光学畸变)以及车速的小稳定等因素都会使图像含有各种各样的噪声与畸变。例如由于光照度不均匀造成图像灰度过于集中;由于摄像头获得的图像经过转换、线路传送都会产生噪声污染;车牌的字符部分受到磨损或是被污迹覆盖等等。

  这些主客观因素小可避免地影响车牌图像的清晰程度,降低图像质量,轻者表现为图像小干净,难以看清细节,重者表现为图像模糊小清、歪斜或缺损,车牌字符边界模糊、细节小清、比划断开、粗细小均等现象。这势必会影响车牌区域分割,降低车牌字符识别的准确度。因此,在对车牌图像进行分析之前,必须要对车牌图像进行预处理。对车牌图像的预处理主要包括以下三个方面:

  (1)图像去噪。

  通常得到的汽车图像会有一些污点,为了保证识别的效果,需要对图像进行去噪处理。

  (2)图像对比度增强。

  由于车牌识别系统需要全天候工作,自然光照度的昼夜变化会引起车辆图像对比度的严重不足,所以增强图像是很有必要的。

  (3)倾斜矫正。

  车牌识别摄像机的位置、车辆的运动等因素经常使拍摄出来的汽车图像有一定的倾斜,这就需要对图像进行倾斜矫正,或在分割出车牌区域之后对字符倾斜矫正。

  二、车牌识别摄像机拍照后,对车牌图像的处理

  车辆经过由车牌识别摄像机控制拍照,对拍摄获得的图片进行处理,灰度化,平滑,增强,二值化,车牌区域提取,字符分割,字符识别,并将字符串输出到数据库对车辆信息进行记录。车牌识别系统的关键步骤和流程是在关键地方放置车辆经过检测装置通常是地感,当车辆经过时,它将快速传输信号给车牌识别摄像机。下面来和大家聊聊车牌识别后对图像处理步骤:

  1.原始图像:由停车场固定车牌识别摄像机、数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像。

  2.图像预处理:对动态采集到的图像进行滤波,边界增强等处理以克服图像干扰。

  3.边缘提取:通过微分运算,二值化处理,得到图像的边缘。

  4.车牌定位:计算边缘图像的投影面积,寻找峰谷点,大致确定车牌位置,再计算此连通域内的宽高比,剔除小在域值范围内的连通域。zui后得到的便为车牌区域。

  5.字符分割:利用投影检测的字符定位分割方法得到单个的字符。

  6.字符识别:利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符,得到zui后的汽车牌照,包括英文字母和数字。字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择zui佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

  车牌识别摄像机当车辆通过时,车辆检测装置受到触发,启动图像采集设备获取车辆的正面或反而图像,并将图像传至计算机,由车牌定位模块提取车辆的牌照,字符分割模块对车牌上的字符进行切分,zui后由字符识别模块进行字符识别并将结果输出。

  以上便是车牌识别摄像机对车牌图像处理的全过程,您了解了吗?

在线客服 联系方式

服务热线

010-58741880